大庆市粗饲料供应与利用的对策分析

通过调查和研究，分析了大庆市粗饲料的生产和供应能力，确定了影响大庆市粗饲料供应与利用的主要影响因素。在此基础上，提出了大庆市粗饲料供应和利用的对策和建议。     

叶面喷施氨基酸水溶肥料对大白菜产量和VC含量的影响

以北京新3号大白菜为试验材料，在大白菜包心期喷施不同浓度氨基酸水溶肥料，测定大白菜产量及VC含量。结果表明：叶面喷施含氨基酸水溶肥料，大白菜产量提高5.8 %~12.4 %、VC含量增加15.8 %~51.7 %。     

微波在线式粮食水分检测系统

微波检测是一种新的水分无损检测方法.为此,针对粮食水分检测的特点和要求,设计了基于微波的粮食水分在线式检测系统,实现了对粮食水分含量的实时和连续检测;重点介绍了微波水分检测原理、系统组成结构、数据采集及结果分析.     

农业开发项目环境影响因素及评价方法研究

目前,在农业开发项目建设中,要求在取得经济效益的同时更加注重社会效益和生态效益.本文阐述了农业开发项目对生态环境的各种影响因素,在此基础上,总结了传统农业开发项目环境影响评价的方法,提出了基于因子分析法和层次分析法的项目环境影响评价方法,以使农业开发项目的决策更加科学、合理.     

Hydrolab DS5X水质多功能监测仪器的验收评价

对Hydrolab DS5X水质多功能监测仪器对浊度、pH、溶解氧、电导率、叶绿素a、蓝绿藻探头的验收评价方法进行了摸索,对有推荐标准的测量参数按推荐标准进行了试验验收评价,对没有相关标准的测量参数从理论和日常使用角度给出了可靠的参考验收方法,结果表明,这种方法是可行的。     

基于特征筛选算法的数字土壤制图研究

平缓地带数字土壤制图中，环境协变量的选择是提高制图精度的关键。已有研究证明遥感影像可作为推理制图的辅助因子，而如何确定环境因子推理制图时各自的权重已成为现阶段研究的重点。选取湖北省麻城市乘马岗镇为研究区，采用3种特征筛选方法进行有效环境变量筛选，探索参与平原-丘陵混合区域制图的因子并确定其重要性，依据选择的相对稳定的指标，进一步探索提高土壤类型制图准确性的途径。根据141个野外独立样点的检验结果表明：在推理制图中，遥感因子在平原区域的重要性程度高于丘陵区域，且遥感因子中归一化植被指数(NDVI)和均值(Mean)较为稳定；基于递归特征算法的按地形推理制图精度最高为75.89%，分别高于ReliefF算法和基于Tree的特征筛选算法13.48%和4.97%；此外3种特征筛选算法制图结果中，按地形因子分区制图的精度均高于整体区域制图。因此，遥感因子作为辅助手段参与推理过程可有效提高制图精度。本研究采用的特征挖掘与机器学习算法对提升土壤制图精度具有一定的理论意义。     

基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法

为满足快速无损的大米产地确证需求，采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像（400~1 000 nm）作为研究对象，利用多元散射校正（MSC）处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机（MLP）、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法，分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析（MDS）方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明，基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好，准确率达到98.3%。经MDS处理后，输入的数据变量减少了96.6%，MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析，OS-ELM训练时间明显优于MLP，在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。     

棉花新品种辽棉38的选育及栽培技术要点

本文主要介绍辽棉38的选育过程、特征特性、纤维品质、抗病性及栽培技术要点。